Transformations numériques  

Crédit : 2 ECTS

Volume horaire

  • CM : 10 h

Compétences à acquérir

  • Comprendre les stratégies des acteurs historiques et des entrants
  • Détecter les points de blocage (institutionnels, économiques, comportementaux)
  • Esquisser les scénarios probables
_______________________
  • Gain insight into the strategies of industry veterans and emerging disruptors
  • Pinpoint key barriers, whether institutional, economic, or behavioral
  • Map out plausible future scenarios for informed decision-making

Description du contenu de l'enseignement

Enseignements / Thèmes abordés
  • Thème 1 « Tous des cobayes » : l’essor des plateformes et de l’expérimentation à grande échelle en conditions réelles
  • Thème 2 L'IA générative et l'avenir des organisations
  • Thème 3 Les smart cities : impacts de la numérisation sur les services de mobilités et l'environnement urbain
Objectif Mettre en évidence les nouvelles pratiques caractéristiques de l’ère numérique, notamment l’optimisation de la relation client et des processus internes via des approches expérimentales, ainsi que les applications concrètes de l’IA générative, afin d’identifier de nouvelles sources de valeur. Anticiper les enjeux éthiques liés à ces technologies et pratiques, en développant une approche équilibrée entre performance et responsabilité. _______________________________ Teaching / Topics
  • Topic 1: Everyone is a Guinea Pig”: The rise of platforms and large-scale real-world experimentation
  • Topic 2: Generative AI and the Future of Organizational Transformation
  • Topic 3: Smart Cities: How digitalization is reshaping urban mobility and environmental sustainability
Objectives Showcase the innovative practices defining the digital era, particularly the optimization of customer relationships and internal processes through experimental methods, along with practical applications of generative AI, to unlock new sources of value. Proactively address the ethical challenges posed by these technologies and practices by crafting a balanced approach that harmonizes high performance with responsible decision-making.

Enseignant responsable

ALAIN RALLET



Année universitaire 2023 - 2024 - Fiche modifiée le : 27-02-2026 (11H55) - Sous réserve de modification.