Data-Driven Decisions and Digital Economics - 2ème année de Master

Description

Le parcours Data-Driven Decisions and Digital Economics (D4E) a pour objectif de former des économistes capables d’analyser des ensembles de données massives et complexes, notamment pour répondre aux enjeux spécifiques des marchés numériques. Grâce à un corps enseignant composé d’universitaires et de professionnels expérimentés, le programme offre une formation complète, à la croisée de la modélisation analytique et de l’application concrète.
A l’issue du Master, les étudiantes et les étudiants pourront ainsi intégrer des institutions publiques ou privées en tant que data analysts, analystes marketing ou product managers. Ils pourront également envisager de poursuivre un doctorat en économie.
Les objectifs de la formation :

• Appliquer des méthodes statistiques et économétriques avancées pour produire des analyses fiables et robustes, afin d’orienter la prise de décision dans les entreprises et les institutions publiques ou semi-publiques.
• Maîtriser l’économie des marchés numériques, notamment la conception de stratégies de tarification en ligne et la publicité liée aux moteurs de recherche.
• Acquérir une expertise en programmation pour manipuler des ensembles de données larges et complexes.
• Communiquer efficacement les résultats des analyses économiques, statistiques et économétriques à différents publics, à l’écrit (rapports) comme à l’oral (présentations percutantes).

Programme

• Nombre de crédits préparés : 60
• Nombre de places (à titre indicatif) : 30
• Langue du programme : anglais

Tous les cours du parcours D4E sont dispensés en anglais et combinent des enseignements théoriques avec des projets pratiques, permettant aux étudiants d’acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser les techniques d’analyse de données.

Le programme couvre deux grands domaines : l’analyse de données et l’économie numérique.
En analyse de données, les étudiants abordent des sujets avancés tels que le machine learning et les réseaux de neurones.
En économie numérique, ils étudient notamment l’économie de la blockchain et les smart contracts.
Tous les cours sont obligatoires, garantissant ainsi une formation complète et cohérente.

Elément clé du programme, l’enseignement le séminaire intitulé « Business Cases » permet à des professionnels du secteur de venir présenter aux étudiants des problématiques concrètes rencontrées dans leurs entreprises. Ils expliquent comment les outils d’analyse de données sont mobilisés pour répondre à ces enjeux, et offrent, lorsque cela est possible, la possibilité aux étudiants de travailler directement sur les données, leur fournissant ainsi une expérience pratique sur des problématiques réelles du monde professionnel.

Le programme se termine par un stage de fin d’études, débutant en mars et d’une durée minimale de six mois.

Admission

Pour les étudiants qui suivent la première année du Master Quantitative Economics, l’admission se fait selon des modalités internes qui seront précisées par le responsable de la première année de Master (entre décembre et janvier de l’année de M1).

Pour les candidats extérieurs au Master 1 Quantitative Economics, le processus d’admission se déroule en trois étapes :

1. Les candidatures sont déposées en ligne via la plateforme dédiée MyCandidature.
2. L’éligibilité est déterminée sur la base du dossier de candidature.
3. Des entretiens sont menés avec les candidats éligibles, à l’issue desquels la décision d’admission est prise.

Le dossier de candidature doit comprendre les éléments suivants :

• Un CV détaillé (en anglais),
• Une lettre de motivation (en anglais) expliquant clairement votre intérêt pour le Master en Économie Quantitative,
• Une réponse rédigée à un ensemble de questions spécifiques (en anglais),
• Les relevés de notes du lycée et des études supérieures (couvrant l’ensemble des années de licence),
• Une preuve de maîtrise de l’anglais.

Jusqu’à deux lettres de recommandation peuvent être ajoutées pour renforcer le dossier, ainsi qu’un résumé de vos stages et mémoires, si applicable.

Le dossier peut être complété en français ou en anglais. Merci de vous assurer que tout document rédigé dans une autre langue soit officiellement traduit en français ou en anglais.

L’entretien d’admission a lieu sur le campus principal Porte Dauphine et dure environ 20 minutes. Pour les étudiants internationaux ou ceux dans l’incapacité de se déplacer à Paris, l’entretien peut être réalisé en ligne.
Pré-requis obligatoires
Les candidats doivent être titulaires d’un diplôme de niveau Master 1 (équivalent à 60 ECTS), obtenu soit à l’issue du Master 1 Quantitative Economics de l’Université Paris Dauphine–PSL, soit d’un autre Master de cette même université, ou encore d’une université en France ou à l’étranger ; ou bien d’un diplôme équivalent délivré par un Institut d’Études Politiques (IEP), une Grande École de commerce ou d’ingénieurs, ou tout autre Grand Établissement reconnu comme équivalent, en France ou à l’international.

Les candidats doivent avoir une formation académique dans l’un des domaines suivants : économie, mathématiques appliquées à l’économie, informatique appliquée à l’économie, ou tout autre cursus comportant une forte composante quantitative.

Une excellente maîtrise de l’anglais est requise.
Pour les étudiants issus d’une université de l’UE, celle-ci doit être attestée par l’un des tests suivants, datant de moins de trois ans :

• TOEFL iBT (score minimum : 90)
• IELTS (score minimum : 6,5)
• Cambridge Certificate (niveau C1)
• GRE (scores minimum : 160 en compréhension verbale et en raisonnement quantitatif)

Pour les étudiants ayant effectué la majeure partie de leurs études hors de l’Union européenne, la maîtrise de l’anglais doit être attestée à la fois par un score GRE (minimum : 160 en verbal et en quantitatif) et un test de langue anglaise, parmi :

• TOEFL iBT (score minimum : 90)
• IELTS (score minimum : 6,5)
• Cambridge Certificate (niveau C1)

Tous les résultats doivent dater de moins de trois ans.
Les candidats dont l’anglais est la langue maternelle, ou ceux ayant effectué au moins une année d’études en anglais dans un pays anglophone au cours des deux dernières années et ayant validé les examens correspondants, sont exemptés de ces tests.

Pré-requis recommandés
Le comité d'admission sera particulièrement attentif aux connaissances des étudiants dans les domaines suivants : l'économie, les mathématiques, les mathématiques appliquées aux sciences sociales, l'informatique, ou tout autre programme de formation comportant une composante quantitative.

Partenariats - International

Programme d’échange avec l’Université de Padoue, Italie

Jusqu’à trois étudiants inscrits au Master D4E peuvent effectuer leur premier semestre (de septembre à décembre) à l’Université de Padoue, en suivant des cours et en s’immergeant dans un environnement d’apprentissage qui complète leur formation à Paris, notamment dans le domaine de l’économie numérique.

Les deux programmes partagent un fort accent sur les méthodes quantitatives et l’application de l’analyse de données à l’économie. À l’Université de Padoue, les étudiants suivront des cours portant sur des thématiques de pointe telles que le machine learning, le market design (conception de marchés) et la gestion des entreprises numériques, qui sont également des axes majeurs d’étude à Dauphine.

Cet échange est exclusivement réservé aux étudiants déjà inscrits à l’Université Paris Dauphine – PSL. Il constitue une opportunité précieuse d’approfondir leurs connaissances en économie numérique, tout en bénéficiant de la richesse académique et culturelle d’une des universités les plus prestigieuses d’Italie.
Les étudiants intéressés peuvent contacter les responsables du Master D4E à Paris pour en savoir plus sur le programme d’échange.