Description

Lise Patureau, Professor at Université Paris Dauphine-PSL
Program Director of the Master in Quantitative Economics
Director of the Quantitative Economic Analysis Track

Gabrielle Fack, Professor at Université Paris Dauphine-PSL
Program Director of the first year of the Master in Quantitative Economics

Clémentine Garrouste, Assistant Professor at Université Paris Dauphine-PSL
Réné Aïd, Professor at Université Paris-Dauphine-PSL
Directors of the Digital Economics Track

Compétences à acquérir

Les objectifs de la formation :

• Acquérir une connaissance approfondie des sujets et méthodes de recherche en sciences économiques et analyser le processus de décision économique des acteurs publics et privés
• Maîtriser les méthodes quantitatives pour le traitement de bases de données, y compris les données massives et appliquer les techniques de la science des données à des problèmes économiques complexes.
• Contribuer à une recherche scientifique innovante dans le domaine de l ’ économie.
• Analyser des enjeux contemporains majeurs dans des domaines variés tels que la santé, les politiques publiques, la macroéconomie, la finance, l ’ énergie, l ’ environnement et le développement économique.
• Utiliser des outils statistiques et économétriques avancés pour fournir des analyses fiables aux institutions publiques, para-publiques et aux entreprises privées.
• Communiquer efficacement les résultats économiques, statistiques et économétriques à divers publics, tant à l ’ oral qu ’ à l ’ écrit.

Certification supplémentaire avec le Master Quantitative Economics:
Obtenez un Minor en Intelligence Artificielle (30 ECTS) :

• Parcours D4E : Obtenu automatiquement après validation de tous les ECTS du parcours D4E
• Parcours QEA : Il est nécessaire de consacrer votre mémoire de Master à l ’ intelligence artificielle

Obtenez le Certificat « Advanced Quantitative Methods in Economics » (AQME)

• Si vous choisissez la Première Année du Master – Majeure en Économie + parcours QEA/D4E en M2
• Le certificat AQME est délivré par le Graduate Program in Economics, utile pour poursuivre en doctorat

Obtenez le Certificat « Dauphine Durable »

• Un programme d ’ enseignement spécifique sur la transition écologique et la responsabilité sociale – enseigné en français
• Un module complémentaire de 54 heures en ligne (capacité maximale de 30 étudiants), sans frais supplémentaires
• Réservé aux étudiants très motivés avec une capacité de travail exceptionnelle
  • Non pris en compte dans les résultats finaux du Master
  • En supplément du programme standard du Master
  • Peut être obtenu soit en Master 1, soit en Master 2

Description générale du programme

Le Master Quantitative Economics offre une formation solide en économie et en méthodes quantitatives avancées, dispensée entièrement en anglais. À l’issue du Master, les étudiantes et les étudiants maitriseront les techniques quantitatives utilisées en économie, y compris les méthodes avancées de traitement des données massives ; ils auront également acquis une compréhension approfondie des modalités de la prise de décision économique.

Au cours de la première année de Master, ils étudieront les fondamentaux de l’économie théorique et appliquée, tout en se familiarisant avec le traitement quantitatif et l’analyse de données. Ils se spécialiseront ensuite dans un domaine spécifique grâce à l’un des deux parcours de Master 2 :

• Le parcours Data-Driven Decisions and Digital Economics (D4E) se distingue par sa combinaison unique d ’ expertise en science des données et d ’ analyse approfondie des marchés du secteur numérique. Les étudiants développeront des compétences avancées en programmation, apprentissage automatique, tout en acquérant une compréhension globale du fonctionnement des marchés numériques — incluant la tarification en ligne, la dynamique des plateformes et la publicité numérique. Cette double spécialisation permet aux diplômés d ’ être préparés à relever à la fois les défis techniques de la science des données et les enjeux stratégiques de l ’ économie numérique.

• Le parcours Quantitative Economic Analysis (QEA), fortement axé sur la recherche en sciences économiques, permet d ’ analyser en profondeur un large éventail de problématiques économiques contemporaines. La formation avancée en économétrie et en machine learning soutient la capacité à produire des analyses quantitatives pertinentes face aux questions économiques. La combinaison d ’ une expertise approfondie en économie et d ’ une solide ma îtrise de la science des données offerte par ce Master ouvre de nombreuses opportunités professionnelles : chercheur en économie, économiste appliqué ou analyste de données, dans les secteurs publics, académique ou privé.

Partenariats académiques ou professionnels

In terms of professional engagement, the Master in Quantitative Economics draws on the healthy business relationships developed by Université Paris Dauphine-PSL. The Digital Economics Master 2 track includes guest lectures by visiting professionals on issues related to Big Data, providing another means of connecting with relevant business circles. The instructional team of the Quantitative Economic Analysis Master 2 track includes staff members from the Bank of France and CEPII, yet another opportunity for students to expand their professional network through two semi-public institutions conducting sustained and recognized activities in economic research and operations alike.
  The business opportunities guaranteed by the Master in Quantitative Economics are also based on the close ties of the partner laboratories with the private and semi-public sector, via teaching and research chairs within the foundations supported by the Université Paris-Dauphine (Fondation Dauphine, Fondation du Risque, and Fondation Europlace de Finance). The relationships built with the companies linked to these chairs constitute a valuable avenue for students seeking to complete an internship or eventually gain employment in the private sector. This is also a way for interested students to complete a thesis in the CIFRE (Conventions Industrielles de Formation par la Recherche) program.

The Master in Quantitative Economics is part of the QTEM (Quantitative Techniques in Economics and Management) network, which offers valuable international experience and job placement opportunities worldwide for the Master ’ s students enrolled in the QTEM program.