Python pour l'analyse de données financières en temps réel

Crédit : 6 ECTS
Langue du cours : anglais
Niveau : C1-Autonome

Volume horaire

• CM : 27 h

Compétences à acquérir

- Bases développement python - techniques d'entretiens pour les élèves les plus avancés. - principes de trading algorithmique, automated hedging, automated market making et execution optimale.

Description du contenu de l'enseignement

- Seance 1: Introdution + test de niveau pour construire les groupes de travail. - Seance 2 -> 5: Remise à niveau Python. - Seance 6: Analyse et visualisation des données financières - detection d'opportunités d'arbitrage via analyse de carnets d'ordres sur plusieurs marchés. - Seance 7: Delta Hedging automatisé - liquidité et market impact instantané - KPIs d'execution optimale. - Seance 8: Smart order routing et applications. - Seance 9: présentation des papiers de recherche. - Seance 10: Examen final

Mode de contrôle des connaissances

- 20% : moyenne de 5 Quizzs de 10 min - 40% Présentation d'un papier de recherche en groupe - 20% Examen finale écrit - 20% Examen de code et d'interprétation