Journalisme de données

Crédit : 3 ECTS

Volume horaire

• CM : 30 h

Compétences à acquérir

• Comprendre la méthodologie de construction des outils de quantification
• Savoir décoder le flux des données sociales régulièrement médiatisées
• Utiliser des sources de données
• Prendre en main des outils numériques de traitement des données
• Savoir produire des informations en utilisant des outils de datavisualisation

Description du contenu de l'enseignement

Pour les M1 temps plein, un enseignement portant sur les enjeux et les usages des données sociales introduit cette unité d'enseignement.
Il s'articule autour de :

• un quizz sur grandes données sociales
• un exercice de détricotage d’un outil de quantification diffusé dans les médias
• des éléments de cours pour donner des outils de réflexion sur la diffusion de chiffres et d’outils quantifié
• une mise en situation à partir d'un exemple de fake new
• une séance consacrée à la construction des sondages sur les élections.

Pour les M1 temps plein et les alternants, une session intensive d'une semaine est ensuite consacrée au datajournalisme.
Elle comprend :

• un cours magistral sur la discipline
• la découverte des sources de données
• la prise en main de Google SpreadSheet
• un cours magistral sur la datavisualisation
• la prise en main d'outils de datavisualisation
• un datathon durant 48 heures

Mode de contrôle des connaissances

Contrôle continu, à partir d'exercices pratiques évalués par des professionnels de la data.

Pré-requis recommandés

Un niveau satisfaisant en mathématiques

Enseignant responsable

CAMILLE PETTINEO