Intelligence Artificielle, Systèmes, Données - Mathématiques - 2e année de Master

Description

Une formation complète de "Data Scientist". L'objectif de la 2e année du Master Mathématiques et Applications parcours Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD) - Mathématiques (anciennement MASH) est d'offrir à des étudiants et étudiantes issus d'un cursus mathématique une formation solide en apprentissage statistique dont les applications sont centrées sur l'économie numérique, les sciences et les humanités au sens large. Porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, la médecine, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo ou le traitement du langage. Le master comporte deux parcours distincts, IASD - Mathématiques et IASD - Informatique, qui partagent la majorité des cours mais se distinguent par des cours de tronc commun spécifiques à chaque parcours. Les deux parcours conduisent à des diplômes de master dans les mentions, respectivement, Informatique et Mathématiques et applications
Les objectifs de la formation :

• Maîtriser des fondations théoriques de l'apprentissage : méthodes de noyaux, apprentissage supervisé et non supervisé, optimisation, modèles graphiques, etc. ;
• Maîtriser des méthodes statistiques fondamentales : simulation, estimation, détection, etc.;
• Ouvrir aux applications de l'apprentissage en marketing, santé, journalisme, politiques publiques, etc.;
• Acquérir des compétences opérationnelles dans un certain nombre de langages informatiques clés : Python (notamment le package scikit-learn), HADOOP, R, MATLAB, Julia, etc.;
• Développer un savoir-faire pratique dans la manipulation des jeux de données issus d'applications et de projets.

Les cours sont dispensés au 16 bis rue de l'Estrapade, 75005 Paris.

Programme

• Nombre de crédits préparés : 60
• Nombre de places (à titre indicatif) : 35
• Langue du programme : français et anglais

Les cours sont dispensés au 16 bis rue de l'Estrapade, 75005 Paris.

Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année.

Le Master IASD commence par un semestre de tronc commun consacré aux disciplines fondamentales de l'IA et des sciences des données, qui comprend quatre cours communs et trois cours spécifiques à chaque parcours. À la fin du premier semestre, les étudiants choisissent six cours d'approfondissement pour le second semestre, dont une semaine intensive PSL permettant l'ouverture thématique vers d'autres disciplines ou applications. L'année se poursuit par un stage effectué dans un laboratoire de recherche académique ou industriel et se conclut en septembre par la rédaction d'un mémoire et sa soutenance publique. Le Master IASD se compose d'un semestre de tronc commun sur les disciplines fondamentales de l'IA (de septembre à décembre ; 7 cours obligatoires, soit 168h de formation - 28 ECTS) suivi d'un semestre d'options (de janvier à mars ; 6 cours optionnels, 140h de formation - 22 ECTS) et d'un stage de recherche (d'avril à septembre ; 10 ECTS) effectué dans un laboratoire académique ou une entreprise. Le tronc commun comporte sept cours obligatoires tandis que le second semestre permet d'approfondir six matières à choisir parmi une vingtaine d'options, dont une semaine intensive PSL rattachée au programme transverse DATA. Des cours optionnels de remise à niveau sur les fondements probabilistes et la programmation sont proposés avant le début des cours de tronc commun au début du mois de septembre. Les parcours IASD - Mathématiques et IASD - Informatique partagent quatre cours communs au premier semestre et se distinguent par trois cours qui sont spécifique s à chaque parcours. Les cours spécifiques d'un parcours peuvent éventuellement être choisis comme option dans l'autre parcours, dans la limite de deux options, au maximum, suivies au premier semestre.

Admission

L'admission se fait en 2 étapes :

• Candidature en ligne via Mycandidature ;
• Décision d'admissibilité sur la base du dossier de candidature.

Pré-requis obligatoires
Titulaires d'un diplôme BAC+4 (240 crédits ECTS) ou équivalent à Dauphine, d'une université, d'une école d'ingénieur ou d'un autre établissement de l'enseignement supérieur dans le domaine des mathématiques appliquées.

Partenariats - International

En vertu de ce programme, les diplômes de Master mention Intelligence Artificielle, Systèmes, Données - Mathématiques délivré par Dauphine et le Laurea Magistrale in "Scienze Statistiche e Decisionali" decerné par l'Università "La Sapienza" seront attribués aux étudiantes et étudiants qui rempliront les conditions. Validation des cours :

• Les étudiantes et étudiants issus d'une des deux formations doivent dans le cadre de la convention de coopération internationale doivent valider 36 ECTS (4 cours plus le mémoire) dans l'autre formation.
• Les cours auxquels l'étudiant(e) est inscrit pédagogiquement sont obligatoires et l'absence à l'un de ces cours fera l'objet d'une sanction sur la note finale.

Les étudiantes et étudiants actuellement en M1 à MIDO doivent contacter Christian Robert avant le 31 mai pour candidater à cet échange, réservé à un maximum de cinq étudiantes et étudiants, l'acceptation définitive n'étant actée que par l'admission par le jury de IASD - Mathématiques.