Modélisation, Optimisation, Décision et Organisation - 2e année de Master

Description

La 2e année du Master Informatique parcours Modélisation, Optimisation, Décision, Organisation (MODO) a pour objectif de former des spécialistes capables de maîtriser les concepts et les outils relevant de l'aide à la décision et de la recherche opérationnelle (ADRO), ainsi que les techniques informatiques qui leur sont associées. Le programme met particulièrement l'accent sur la modélisation, les fondements théoriques, le développement de méthodes et d'algorithmes, ainsi que sur leur intégration au sein des organisations.
Les objectifs de la formation :

• Acquérir une bonne connaissance de la modélisation des processus, des concepts, algorithmes et logiciels d'optimisation et d'aide à la décision ;
• Être en capacité à développer une problématique de recherche et à concevoir des solutions ;
• Être en mesure d'insérer les méthodes et outils d'aide à la décision au sein des organisations.

La formation offre une très large variété de cours à choisir en fonction des intérêts et perspectives des étudiantes et des étudiants. Tout en assurant un socle commun de compétences en ADRO, elle vise par la définition d'options à permettre à l'étudiante ou à l'étudiant qui le souhaite soit de se spécialiser fortement au sein d'une option, soit de moduler ses choix entre les différentes options. Les trois options proposées concernent différents volets de l'ADRO : Décision, Optimisation Combinatoire et Organisation.

• L'option Décision a pour objet l'aide à la décision sous ses différents aspects. Elle s'attache en particulier à la prise en compte de critères multiples, de l'incertain, d'aspects algorithmiques et de modélisation ;
• L'option Optimisation Combinatoire est dédiée à l'étude des aspects fondamentaux théoriques et appliqués de l'optimisation combinatoire (théorie de la complexité, élaboration d'algorithmes efficaces, théorie des graphes, modèles d'optimisation combinatoire, etc.) ;
• L'option Organisation concerne les aspects organisationnels de la mise en œuvre de méthodes d'aide à la décision.

Le Master est adossé au LAMSADE et au CGS qui constituent des laboratoires de référence dans le domaine de l'aide à la décision et la recherche opérationnelle. Cette formation est à vocation internationale et le s cours sont dispensés en anglais.

Programme

• Nombre de crédits préparés : 60
• Nombre de places (à titre indicatif) : 25
• Langue du programme : français et anglais

Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année.

La formation est organisée en 2 semestres, chaque semestre permettant de valider 30 ECTS. Les UE proposées sont soit des cours dispensés au premier semestre, soit des ateliers de recherche suivis au second semestre. Les cours proposés sont des cours de 15h, à 3 ECTS. Outre les cours de tronc commun, les cours se répartissent en 3 listes pour chacune des 3 options. Dans chaque liste 2 cours sont identifiés comme obligatoires. Au premier semestre, l'étudiant(e) devra suivre 10 cours répartis comme suit :

• 5 cours de tronc commun,
• 2 cours obligatoires propres à son option (les 2 premiers de chaque option)
• 2 cours optionnels choisis parmi la liste des cours de l'option
• 1 cours optionnel choisi parmi tous les cours proposés (y compris les cours obligatoires des autres options)

Au second semestre, l'étudiant(e) choisit un atelier de recherche principal parmi les ateliers de son option (20 ECTS). Il réalisera son stage et mémoire de master au sein de cet atelier. Il choisit également 2 ateliers de recherche secondaires parmi les autres ateliers, au sein desquels il réalisera un mémoire secondaire (2x5 ECTS).

Admission

L'admission se fait en 2 étapes :

• Candidature en ligne via Mycandidature ;
• Décision d'admissibilité sur la base du dossier de candidature.

Pré-requis obligatoires

• Titulaires d'un diplôme BAC+4 (240 crédits ECTS) ou équivalent à Dauphine, d'une université ou d'un autre établissement de l'enseignement supérieur dans les domaines suivants : mathématiques, informatique, économie-gestion (avec options en recherche opérationnelle ou en techniques quantitatives)
• Sous certaines conditions, les étudiantes et les étudiants en dernière année d'école d'ingénieurs peuvent être admis.