Intelligence Artificielle, Systèmes, Données - Informatique - 2e année de Master

Description

La 2e année du Master Informatique parcours Intelligence Artificielle, Systèmes, Données - Informatique est un programme de formation de l'Université PSL, porté par ses composantes Université Paris Dauphine - PSL, École normale supérieure et École des Mines de Paris. Le master IASD présente un cursus complet de niveau M2 destiné à former des étudiantes et des étudiants disposant de solides connaissances théoriques ainsi que d'une bonne expérience pratique, à l'état de l'art en intelligence artificielle et en sciences des données. Adossé aux laboratoires de recherche de l'Université PSL et à l'Institut Interdisciplinaire d'Intelligence Artificielle PR[AI]RIE, le master IASD est une formation d'excellence ouvrant vers des carrières de recherche et développement dans des laboratoires de recherche publics ou privés ou des entreprises innovantes. Le master comporte deux parcours distincts, IASD - Informatique et IASD - Mathématiques (anciennement MASH), qui partagent la majorité des cours mais se distinguent par des cours de tronc commun spécifiques à chaque parcours. Les deux parcours conduisent à des diplômes de master dans les mentions, respectivement, Informatique et Mathématiques et applications. Le Master recrute de façon sélective des étudiantes et des étudiants ayant validé une première année de master en informatique ou en mathématiques ainsi que des étudiantes ou étudiants en dernière année d'école d'ingénieur (ou ayant obtenu un diplôme d'ingénieur) et également issus de parcours internationaux comparabl es.
Les objectifs de la formation :

• Former des informaticiens capables de maîtriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmiques soulevés par l'intelligence artificielle et la science des données ;
• Développer une compréhension générale et en profondeur des différentes facettes de l'IA ;
• Renforcer les connaissances théoriques des étudiantes et des étudiants et leur transmettre une expérience pratique de l'Intelligence Artificielle et des Sciences des Données.

Les cours sont dispensés au 16 bis rue de l'Estrapade, 75005 Paris.

Programme

• Nombre de crédits préparés : 60
• Nombre de places (à titre indicatif) : 50
• Langue du programme : anglais

Les cours sont dispensés au 16 bis rue de l'Estrapade, 75005 Paris.

Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année.

Le Master IASD - Informatique commence par un semestre de tronc commun consacré aux disciplines fondamentales de l'IA et des sciences des données, qui comprend quatre cours communs et trois cours spécifiques à chaque parcours. À la fin du premier semestre, les étudiants choisissent six cours d'approfondissement pour le second semestre, dont une semaine intensive PSL permettant l'ouverture thématique vers d'autres disciplines ou applications. L'année se poursuit par un stage effectué dans un laboratoire de recherche académique ou industriel et se conclut en septembre par la rédaction d'un mémoire et sa soutenance publique. Le Master IASD se compose d'un semestre de tronc commun sur les disciplines fondamentales de l'IA (de septembre à décembre ; 7 cours obligatoires, soit 168h de formation - 28 ECTS) suivi d'un semestre d'options (de janvier à mars ; 6 cours optionnels, 140h de formation - 22 ECTS) et d'un stage de recherche (d'avril à septembre ; 10 ECTS) effectué dans un laboratoire académique ou une entreprise. Le tronc commun comporte sept cours obligatoires tandis que le second semestre permet d'approfondir six matières à choisir parmi une vingtaine d'options, dont une semaine intensive PSL rattachée au programme transverse DATA. Des cours optionnels de remise à niveau sur les fondements probabilistes et la programmation sont proposés avant le début des cours de tronc commun au début du mois de septembre. Les parcours IASD - Informatique et IASD - Mathématiques partagent quatre cours communs au premier semestre et se distinguent par trois cours qui sont spécifiques à chaque parcours. Les cours spécifiques d'un parcours peuvent éventuellement être choisis comme option dans l'autre parcours, dans la limite de deux options, au maximum, suivies au premier semestre.

Admission

L'admission se fait en 2 étapes :

• Candidature en ligne via Mycandidature ;
• Décision d'admissibilité sur la base du dossier de candidature.

Pré-requis obligatoires

• Titulaires d'un diplôme BAC+4 (240 crédits ECTS) ou équivalent à Dauphine - PSL, d'une université ou d'un autre établissement de l'enseignement supérieur dans les domaines suivants : informatique, mathématiques appliquées avec un attrait pour l'informatique et l'algorithmique
• Étudiantes et étudiants en dernière année d'école d'ingénieur (ou ayant obtenu un diplôme d'ingénieur) en lien avec les thématiques de la formation
• Le master s'adresse aux étudiantes et étudiants qui se destinent à des carrières de recherche et de développement dans le domaine de l'intelligence artificielle et des sciences des données. Le Master recrute parmi les meilleurs candidates et candidats ayant validé une première année de Master en informatique, ou en mathématiques appliquées avec un attrait pour l'informatique et l'algorithmique.
• Notez qu'un goût particulier pour l'IA et les sciences des données est absolument indispensable !