Calcul différentiel et optimisation numérique

Crédit : 6 ECTS

Volume horaire

  • CM : 58.5 h
  • Volume horaire global (hors stage) : 58.5 h

Compétences à acquérir

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Description du contenu de l'enseignement

Dérivées d'ordre supérieur, formule de Taylor avec reste intégral Convexité Convexité, coercivité, fonctions alpha-convexes Optimisation libre Rappel des taux de convergence des suites, Méthode de Newton multi-d, et méthode de gradient (présentation informelle) Descente de gradient : ensembles de niveau, descente à pas constante, étude de la convergence et lien avec les valeurs propres Descente de gradient dans le cas non-linéaire, descente à pas optimal Descente à pas optimal Règles d'Armijo, règle de Wolfe Gradient conjugué Sous-variétés, équation et paramétrage d'une sous-variété Espace tangent Théorème des extremas liés

Enseignant responsable

GUILLAUME BONNET



Année universitaire 2023 - 2024 - Fiche modifiée le : 01-04-2026 (15H55) - Sous réserve de modification.