Analyse de données

Crédit : 3 ECTS

Volume horaire

• CM : 30 h
• Volume horaire global (hors stage) : 30 h

Compétences à acquérir

Il s'agit d'un cours introductif à l'analyse de données, dans lequel l'étudiant apprendra à utiliser les outils de base pour étudier un tableau de données : étude d'une variable et des interactions entre variables, explication d'une variable en fonction des autres, réduction de dimension, tests de propriétés des variables.

Description du contenu de l'enseignement

Analyse univariée, corrélation entre variables, régression linéaire simple et multiple, Analyse en Composantes Principales (ACP), tests statistiques de Student et de Fisher.

Mode de contrôle des connaissances

Partiel + examen.

Pré-requis recommandés

Diagonalisation de matrices, notion d'espérance mathématique.

Pré-requis obligatoires

Calcul matriciel, statistiques de base (moyenne, variance).

Bibliographie, lectures recommandées

An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor (https://www.statlearning.com/).

Enseignant responsable

PIERRE WOLINSKI