Deep learning 2

Crédit : 4 ECTS
Langue du cours : anglais

Volume horaire

• CM : 39 h
• Volume horaire global (hors stage) : 39 h

Compétences à acquérir

• Comprendre et adapter différentes architectures de Réseaux de Neurones.
• Entrainer des réseaux de neurones sur diverses tâches et modalités.
• Prise en main d'outil d'environnement virtuel python et de Pytorch.
• Construire un projet Python pour du Deep Learning de A à Z et prise en main d'outil de versionning (Git).

Description du contenu de l'enseignement

• Les architectures des réseaux de neurones.
• Les applications du Deep Learning.
• Méthodes d'optimisation pour le Deep Learning.
• Projet et TP d'applications.

Mode de contrôle des connaissances

• TP noté individuel.
• Projet avec présentation orale et rapport écrit.

Pré-requis recommandés

• Utilisation de Linux/OSX
• Optimisation Convexe

Pré-requis obligatoires

• Python
• Algèbre Linéaire

Enseignant responsable

ALEXANDRE VERINE