Volume horaire
- CM :
36 h
- Volume horaire global (hors stage) :
36 h
Compétences à acquérir
- Implémentation d'algorithmes de machine learning en Python avec scikit-learn.
Description du contenu de l'enseignement
- Introduction générale à l'apprentissage statistique - Modèles linéaires: régression linéaire et régression logistique - Arbres de décision et forêts aléatoires - Minimisation du risque empirique - Machine à vecteurs de support
Mode de contrôle des connaissances
Partiel et projet
Bibliographie, lectures recommandées
The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction, Trevor Hastie , Robert Tibshirani , Jerome Friedman, 2009
Enseignant responsable
NICOLAS SCHREUDER